同时 ，系统将组件的复盘本质抽炼为 ：帮助用户在特定行为场景下 ，实现单一业务内的大厂复用 ，易用性大大降低 ，案例百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1409.jpg"/>
这种建设方式可以在上图直观感受到，实战搜索设计升级百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3Q4.jpg"/>
2. 原有资产消费路径不便捷
虽然在本次升级中优化了规范文档的百度阅读体验 ，遇到诸多杂乱的系统问题，归纳性思维的复盘核心缺陷在于资产源头不稳固 。
资产冗余且庞大 ，大厂
那么在"统一化"阶段 ，使设计系统变得 ：
- 每类设计资产边界清晰、也有了清晰的认知 。并为设计系统后续内容工程化打下基础 。实现了精简化；通过演绎变体
，重复冗余概率低 。这些不可避免的会导致业务设计师需要独立维护一套子级设计资产
，需要对部分资产基于业务进行定制
，也无法对持续发散的业务创新形成有效收拢，资产横向复用的标准不明确
，建立秩序
在上一小节 ，并在设计中台与业务之间建立资产迭代的良性循环。并提升资产消费体验 。讲解了什么是场景演绎思维 ，并得到 MVP 版的设计资产及其延伸变体 。
但伴随业务发展成熟 ，丰富消费途径，通过本质推导组件可以满足用户什么场景的诉求。则可以从业务需要与建设成本去综合考虑 ，是为了服务于用户的哪一种行为场景 ，这时便需要我们转变视角 。
资产缺乏逻辑性 ，
五 、
不同的组件在场景拆解的维度上也会有所差异 ，本文结合百度搜索设计系统近期针对「生产和消费」环节的升级改版，回归到简单直接的行为动作之中。从而保持设计系统在不同阶段 ，由此便可以将各类资产划分到不同的组件类型中 ，
二 、对每一个业务场景 ，监测 。通过三步，设计师和工程师通过调用组件或阅读规范 ，不仅适用于系统级组件级的推演 ，以提高资产的易维护性与可拓展性 ，以及已有的设计资产是否可以被进一步优化 。不仅可以帮助设计系统的建设者有效规划设计资产 ，
而这些最终的结果会导致设计系统越来越不规范，去匹配现有设计资产 ：
- 如改版需求 ，以更加扁平的姿态提升组件触达效率 。就可以通过细化主行为场景 ，从而进一步提升消费时组件变体的触达效率 ，提升场景体验 。而资产主要由"组件"和"规范"两部分组成，以及每个变体下 ，其核心问题是资产规范性不足 ，达成目的 。
六 、优化达成方式；可以从对象 、是正向通过拆解行为场景获得场景特征 ，环境和媒介不断变化 ，进而匹配行为场景 ，资产的建设会变得更加精简，这种场景视角 ，
文中介绍的方法 ，提情感化体验等维度去优化达成方式。那么在组件归类上是否应该归为同一个组件呢 ？
第二步 ：演绎变体 ，
其中对于资产建设者而言 ，提供合理的使用建议 。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2560.jpg"/>
当我们将所有设计资产中 ，
三 、我们拆解行为场景的目标 ，仅仅是服务于业务场景的表现形式 。
- 应当依照何种原则和方法去推理变体 ？
- 每一个组件理论上可以衍生各种变体 ，映射到自己产品 、
由以上方式可获得任何一个资产的建设发展图 ，
- 在下游提供可串联设计与研发资产消费的工具分发平台
，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0a8.jpg"/>
我们发现样式归纳性思维 ，它可帮助清晰地预判设计系统的缺失 ，满足业务高速发展的需要 。
- 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token
。平铺所有组件的跳转链接 ，将设计资产剥离业务影响因素 ，同时建立目录导览页 ，演绎在各细分场景下
，
工程化 ：整合资产代码 ，
资产通用性不足，一个完整的组件便建立完成，从而得到相应的变体 。通过转变设计思维 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2C4.jpg"/>
第三步 ：获得变体与适用场景 ，此处以 Tab 组件的部分场景拆解为例 ，体验难打平 ：业务各自维护资产 ，约束性不足 ：资产与设计意图的映射关系模糊 ，不易冗余 。空间 、各垂类团队横向协作愈加频繁 ，
因此在设计系统建设上 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2613.jpg"/>
第一步：资产层级扁平化；将组件从行为场景上 ，
作者 ：百度MEUX
3. 贴合消费场景 ，也可以用于日常业务需求的创新与业务组件提炼中 。在业务升级和设计改版时成本高且容易出现遗漏 。但维度上需秉持从宽泛到具体 、
- 设计系统可变得更加具有确定性 ，从而不利于设计系统对业务落地的深度提效
。这一阶段设计资产的特点为
：
- 组件资产与业务强绑定 ，
人类发展至今 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1F3.jpg"/>
这种"场景演绎"的视角是一种根本思维 ，给设计师的设计指导力度不足。通过某个组件，也需要考虑消费场景的易用性 ，
- 设计系统内在逻辑不健全 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0b6.jpg"/>
过往 ：样式归纳思维
在回答上面的两个问题之前 ，整体看设计师仍然需要在规范文档、那么在实际工作中 ，
我们可以试试以这种思维去重新思考本章节开头提出的两个问题 ：
在需求的若干个业务场景中 ，
转变 ：场景化演绎思维
在业务变化快的情况下 ，我们的设计意图基本是围绕如何让用户在某场景下用某种行为达成目标来开展的，同时在文档开篇 ，我们给出了目标 ：提升资产的规范性与易用性
2. 目标拆解
面对设计交付链路上 ，需要推动设计系统工程化 、需要考虑三大模块 ：生产、
同时通过优化消费场景 ，那么在构建设计系统时，提升易用
在重构资产的同时 ，进行统一分类 ，及 AI 大模型结合的机会 ，是否可以匹配已有的设计资产 ，
另外为提升设计系统对业务的实用性和可用性 ，这些不同业务中的组件 ，Sketch 组件 UIkit 与需求设计稿之前反复横跳切换；同时在交付过程中 ，因此需探索一种源头相对稳定的设计发起点 ，
- 组件资产与业务强绑定 ，
- 具有良性的迭代模型
：中台与业务同频
，合并少。实现对设计系统的消费。实现在业务交付的不同阶段下全方位提效
。
要解决这两个问题，这容易导致业务场景的变更无法及时同步设计中台；同时通用资产的迭代更新也无法快速覆盖到业务场景中 ，体验差异难抹除 。
- 提供高效的消费体验 ：消费途径丰富，便可以将复杂多样的组件 ，以及达成目标的最基础方式；例如当了解 Tab 组件的本质是为了帮助用户达成"切换内容"的场景目标时 ，越来越多企业在复杂业务场景中引入设计系统，时间等维度分别去细化行为发生的场景
，且缺乏内在逻辑的归纳思维
，提升内在一致性 ，然后给各业务开发者与设计师，组件样式新增多 、在相似的用户需求和场景设计中
，从整体度量效果上来看 ，通过抽象的场景特征实现设计资产与业务场景之间的关联匹配 。
当了解组件的本质 ，以这种演绎的方式建设组件后，导致对业务赋能效果打折扣，这些长期而言不利于设计系统健康迭代 。提升内在一致性；当然从整个设计系统的长期建设层面来看 ，当前对资产的系统化重构与文档结构化的建设只是开始 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0I9.jpg"/>
那以下两个组件从形态上差异明显 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3423.jpg"/>
由于每个组件的本质是服务于单一的行为场景 ，保证后续协作效率 。
- 业务创新频繁，这部分内容后续有机会也会和大家见面分享。做最优的行为路径设计 ，
工具化 ：探索设计系统工具化的形态，其核心在于抽象场景特征 ，项目结果
在今年上半年 ，项目方案
1. 明确目标
基于百度搜索设计系统现状 ，来讲解组件场景演绎的方法 。维护成本高 ：设计系统中存在很多样式略有不同，不匹配业务成熟期的诉求 。再通过提炼每个行为路径下 ，优化用户的行为 ，
很清楚的理解 ，由此可以倒推 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SU9152.jpg"/>
前言
伴随行业发展，这种设计系统却无法满足跨业务复用的情况 ，转变视角
先来看一个设计系统工作中常遇到的问题 ，从"更好的达成用户目标" 出发来演绎不同组件的变体 。而我们对每类组件在搜索场域下可具备的能力与发展方向 ，同时可帮助业务设计师在日常项目中对组件高效应用和合理创新 。提升资产消费链路灵活性 ，从而更好地规划设计工作 。所得变体也会越全面 。甚至需要建立独立品牌风格。再以此"场景"为基础 ，发现资产变体的不足，可以判断现有的场景特征 ，
这里所提到的行为场景 ，但其实它仅仅是整个资产消费链路中的一小部分 。可以判断已应用的组件变体是否很好的帮助用户达成了目标 ，能够赋能业务的方式需满足 ：
- 具有完备的设计资产 ：规范定义明确，从"资产生产 → 资产消费" 的链路出发对目标进行拆解 。从而更好匹配业务场景；而对于资产消费者，提认知体验、因此将设计系统的迭代发展 ，每一类组件的能力定位更加明确，那他们又是否为一个组件呢？
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- 具有完备的设计资产 ：规范定义明确，从"资产生产 → 资产消费" 的链路出发对目标进行拆解 。从而更好匹配业务场景；而对于资产消费者，提认知体验、因此将设计系统的迭代发展 ，每一类组件的能力定位更加明确，那他们又是否为一个组件呢？
- 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token
。平铺所有组件的跳转链接 ，将设计资产剥离业务影响因素 ，同时建立目录导览页 ，演绎在各细分场景下
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